¿Cómo se integran R y Python en Power BI?

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R en Power BI :

  • Power BI permite ejecutar scripts en R directamente desde el editor de consultas (Power Query) o dentro de las visualizaciones. Puedes importar y manipular datos usando bibliotecas de R como dplyr , ggplot2 o tidyverse .
  • Los resultados de los scripts R pueden ser visualizados de forma interactiva en Power BI, utilizando visualizaciones personalizadas que permiten mostrar gráficos complejos generados por R (por ejemplo, diagramas de dispersión, histogramas, análisis de concentración).

Python y Power BI :

  • Al igual que R, Python también se puede integrar en Power BI a través del editor de consultas o directamente en las visualizaciones.
  • Puedes usar bibliotecas populares como pandas (para manipulación de datos), matplotlib y seaborn (para gráficos estadísticos) o scikit-learn (para modelado predictivo).
  • Python permite trabajar con modelos más complejos como redes neuronales o árboles de decisión, y los resultados de estos modelos pueden ser visualizados en Power BI de manera eficiente.


 A pesar de usar scripts avanzados, los resultados de los análisis se pueden visualizar y explorar de manera interactiva dentro de Power BI, lo que mejora la comprensión de los datos y facilita la toma de decisiones.

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