Estadística Descriptiva y Análisis Avanzado

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 Power BI es una herramienta poderosa para realizar tanto análisis estadísticos descriptivos como avanzados.

  1. Estadística Descriptiva : Power BI facilita cálculos como la media , mediana , desviación estándar y varianza , ayudando a entender la distribución de los datos.

  2. Análisis de Series Temporales : Puedes usar Power BI para visualizar tendencias a lo largo del tiempo, analizar estacionalidad y hacer predicciones usando modelos como ARIMA o suavizado exponencial , integrando R o Python .

  3. Análisis Predictivo : Integrando R o Python , los estadísticos pueden aplicar modelos como regresión lineal o árboles de decisión para prever tendencias y comportamientos futuros.

  4. Estadística Inferencial : Power BI puede combinarse con R o Python para realizar pruebas de hipótesis y calcular intervalos de confianza , permitiendo hacer inferencias sobre poblaciones a partir de muestras.

En resumen, Power BI es útil para visualización y análisis estadísticos, con la ventaja de integrar lenguajes avanzados como R y Python para análisis más complejos.


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